لماذا التنقيب في البيانات؟التنبؤ الآلي للاتجاهات والسلوكيات ... للتنفيذ على قواعد البيانات العملاقة والمعقّدة بهدف البحث عن الأنماط المخفية والمثيرة للانتباه المخبأة بين البيانات. وتقنيات ...
استخراج البيانات: مفاهيم التنقيب عن البيانات: استيعاب المفاهيم الأساسية للتنقيب عن البيانات. 1. الكشف عن قوة البيانات. إن استخراج البيانات يشبه تحويل قارة شاسعة غير مستكشفة إلى خريطة للمناطق والموارد القيمة.
يوفر التنقيب عن البيانات مزايا تنافسية في اقتصاد المعرفة، حيث يقوم بذلك من خلال توفير أقصى قدر من المعرفة اللازمة لاتخاذ قرارات تجارية قيمة بسرعة على الرغم من الكميات الهائلة من البيانات المتاحة، وهناك العديد من ...
التنقيب عن وتخزين البيانات ... يركز هذا المقرر على المفاهيم الرئيسية لاستخراج البيانات وتقنيات تخزين البيانات. وتشمل مفاهيم استخراج البيانات: دورات استخراج البيانات، ومنهجية استخراج ...
ماذا تعرف عن التنقيب في البيانات – Data mining ؟ ... كي يؤدي التنقيب في البيانات مهمته بنجاح، تم تزويده بمجموعة خوارزميات كل منها لها وظيفة و دور محدد تقوم به، يُعتبر اختيار الخوارزمية الصحيحة عمل ...
التنقيب عن البيانات: ... نجد أن العملاء الذين يشترون كتاب "مفاهيم وتقنيات التنقيب في البيانات" غالباً ما يشترون أيضاً "عناصر التعلم الإحصائي".
استخراج البيانات: مفاهيم التنقيب عن البيانات: استيعاب المفاهيم الأساسية لاستخراج البيانات. 1. الكشف عن القيمة المخفية في البيانات. إن استخراج البيانات يشبه الكيميائي المعاصر الذي يحول البيانات الأولية إلى رؤى قيمة.
تحليل البيانات: مفاهيم ومنهجيات كتبت بواسطة Murad Daryousse. أدى التقدم الحاصل في تكنولوجيا معالحة البيانات، وتخزينها، ونقلها، جنباً إلى جنب مع البرمجيات المتطورة والذكية التي تتعامل مع هذه البيانات، إلى انخفاض الكلف ...
التنقيب عن البيانات والنمذجة Data Mining and Modeling: إن مهارة التنقيب عن البيانات ومناقشة البيانات وتقنيات نمذجتها هي أساسية في مجال هندسة البيانات الضخمة. ... الحاجة إلى تحليل البيانات. مفاهيم ...
الرقم. أساس المقارنة: الذكاء الاصطناعي: عملية التنقيب عن البيانات. 1. التعريف: يهدف الذكاء الاصطناعي إلى تسهيل البرامج التي يمكنها التفكير في المدخلات وشرح المخرجات.
علم البيانات [3] (بالإنكليزية: Data science) علم يغلب عليه تداخل الاختصاصات والذي يقوم على استخدام الأساليب العلمية، والمعالجات والخوارزميات والنظم لاستخراج المعرفة والأفكار من البيانات بشكليها، سواء مُهيكلة، أو غير ...
ويتم إجراء تحليل البيانات بعدة طرق، من بينها استخدام مفاهيم مثل التعلم الآلي، حيث تُستخدم خوارزميات معقدة قابلة للتكيف لتحليل البيانات بشكل اصطناعي. ... تتضمن الأسئلة الشائعة عن التنقيب في ...
يهدف المقرر إلى التعريف بالطرق المستخدمة في التنقيب عن البيانات وتوصيف احتياجاتها بهدف ميكنة وإنشاء أنظمة حاسوبية لها، كما يهدف المقرر إلى التنقيب عن أنواع البيانات المعقدة وفهم تطبيقات لغة الاستعلام البنيوية.
التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية ...
في هذا المقال سنسلط الضوء على أكبر فائدة من تطبيق التنقيب في البيانات على عملك من خلال مثال حقيقي على الشركات التي قامت بذلك بالفعل، ولكن أولاً دعونا نناقش باختصار ما هو التنقيب في البيانات؟.
في هذا المقال سنتعرف على الفروقات الأساسية بين مجالي تعلم الالة و التنقيب عن البيانات.بالاضافة إلى أن الكثير من الأشخاص يخلط بين المصطلحين نظرا لتشابه الخوارزميات المستخدمه في كلا المجالين.
تعرف على تخصص تحليل البيانات Data Analysis الذي يتعامل مع البيانات واستكشف أهميته في عالم الأعمال وأهم التقنيات التي تحتاجها لتصبح محلل بيانات محترف.
2. "أسس وتقنيات التنقيب الأثري"، تأليف محمود السيد حسن. 3. "علم الآثار وتقنيات التنقيب"، تأليف فوزي حسن أبو خضرة. 4. "تقنيات الحفر والتنقيب الأثري ومعالجة المواقع"، تأليف عبد الرحمن عبد العظيم. 5.
ويعتبر الكتاب مرجعًا شاملًا يغطي مفاهيم وتقنيات تنقيب البيانات. ... Christopher M. Bishop، ويغطي هذا الكتاب أساسيات التعلم الآلي وتقنيات التنقيب عن البيانات التنبؤية بأسلوب نظري متعمق، ويقدم نماذج ...
يتولى المنقبون في البيانات عملية إدخال البيانات التي تم تجهيزها في برامج التنقيب في البيانات ودراسة نتائجها. وللقيام بذلك، يمكنهم الاختيار من بين عدة تقنيات وأدوات خاصة بالتنقيب في البيانات. ويجب عليهم أيضًا إجراء اختبارات لتقييم جودة نتائج التنقيب في البيانات. ولأجل نمذجة البيانات، يمكن لعلماء البيانات القيام بما يلي: 1. تدريب نماذج تعلّم الآلة (M...
يُعد التنقيب عن النص أحد أهم الطرق لتحليل ومعالجة البيانات غير المهيكلة والتي تشكل ما يقرب من (80%) من بيانات العالم وتقوم غالبية المؤسسات والمؤسسات بجمع وتخزين كميات هائلة من البيانات في مستودعات البيانات،
قواعد الارتباط هي حقل هام في التنقيب عن البيانات، و الذي يُستخدم لاكتشاف معرفة مفيدة من قواعد بيانات ضخمة. و تُستخدم قواعد الارتباط لاستخلاص معلومات من صفقات قواعد البيانات.
ربما تقرأ أو تشاهد يوميًا تقارير عن توقع في انخفاض أو ارتفاع مؤشرات أسواق المال أو تغيرات متوقعة في أسعار شراء بعض المنتجات على أساس شهري أو سنوي، أو حتى نجاح أو إخفاق لقاح لأحد الأمراض في مرحلة التجربة السريرية؛ فما ...
ما مفهوم التنقيب في البيانات؟ التنقيب في البيانات (Data Mining .DM): يُطلق هذا المصطلح على عملية استخدام نظم وأدوات تحليل البيانات لإيجاد الأنماط في قواعد ومستودعات البيانات الضخمة وتحديدها، أي ...
The aim of this research is to perform a comparison study between statistical and data mining modeling techniques. These techniques are statistical Logistic Regression, data mining Decision Tree and data mining Neural Network. The performance of these prediction techniques were measured and compared in terms of measuring the overall prediction …
تنقيب البيانات او تعدين البيانات او Data Mining هو تحليل البيانات والبحث عن انماط وعلاقات بين البيانات وبعضها. يهدف ذلك إلى استخراج المعرفة والتى بدورها تفيد صانعى القرار.
التنقيب عن البيانات هو عملية تحليل مجموعات كبيرة من البيانات واستنتاج نتائج مفيدة منها. مع نمو العمليات وتصبح الأعمال أكثر تعقيدًا ، يصبح من الصعب على المؤسسات الكبيرة استنتاج معلومات ...
هل يمكننا التخلي عن قوة البيانات الضخمة التي تشكل الدعامة الأساسية لاتخاذ قرارات حكيمة؟ في موقع مفاهيم، هيا نسلط الضوء على مستقبل يبدو وكأنه مأخوذ من ... أدوات وتقنيات علم البيانات والذكاء ...
هدفت الدراسة الى اقتراح إطار لتحقيق التکامل بين أسلوب تحليل النظم وتقنيات التنقيب عن البيانات متمثلة في الشبکات العصبية بهدف دعم المراجع الخارجي لاکتشاف الأخطاء الجوهرية بالقوائم المالية، والتقرير عن استمرارية ...